BIM可視化運維系統

BIM可視化運維管理平臺是利用BIM的三維數字模型對建筑項目進(jìn)行設計、施工、運營(yíng)和管理的集合。BIM的模型不僅包含了建筑的幾何信息、屬性及狀態(tài)、建筑構造、建筑功能、機電設備等信息；還包含綜合運用BIM，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數據、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)。

化工企業(yè)—機器人巡檢能否取代人工巡檢？

化工廠(chǎng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，定期檢查機器設備、管道等方面進(jìn)行巡檢是保證安全運作的重要環(huán)節。傳統人工巡檢方式盡管切實(shí)可行，但也存在一些不夠，如人為因素粗心大意、工作人員到位率不高等難題。伴隨著(zhù)機器人技術(shù)發(fā)展，人工智能化巡檢機器人應時(shí)而生，有希望彌補人工巡檢的不足。

智慧種植微工廠(chǎng)—現代農業(yè)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力

智慧種植微工廠(chǎng)通過(guò)運用智能化設備，利用大數據、云計算技術(shù)、智慧農業(yè)、5G移動(dòng)通信技術(shù)、人工智能化等，對農業(yè)過(guò)程實(shí)施創(chuàng )變，完成對農業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)全過(guò)程監管。

如何利用云計算優(yōu)化停車(chē)場(chǎng)監控系統？

目前停車(chē)場(chǎng)的視頻監控系統進(jìn)行評價(jià)，包含硬件配置、手機軟件、存儲維護費用等多個(gè)方面。與此同時(shí)，要確定監控要求，如監控攝像頭總數、內存空間需求與監控范圍等。這種評價(jià)結果將為下一步遷移到云儲存空間視頻監控系統提供強有力的參照。云計算技術(shù)與人工智能技術(shù)結合，能夠實(shí)現更智能的視頻監控和分析。

RFID技術(shù)如何實(shí)現全自動(dòng)無(wú)人安裝？

近年來(lái)，人工智能在硬件和軟件領(lǐng)域的快速發(fā)展，導致了生產(chǎn)體系的變革。生產(chǎn)線(xiàn)管理傳統組織架構和人員配備發(fā)生了很大的變化。工控自動(dòng)化以機器設備為核心的工廠(chǎng)管理轉變，尤其是在質(zhì)量控制、自動(dòng)化檢測以及生產(chǎn)工作人員產(chǎn)業(yè)結構調整上，正逐漸成為智能制造業(yè)的發(fā)展方向。加工廠(chǎng)質(zhì)量控制借助自動(dòng)檢測的優(yōu)點(diǎn)表現在：

以設備為基礎的智能工廠(chǎng)管理

近年來(lái)，人工智能在硬件和軟件領(lǐng)域的快速發(fā)展，導致了生產(chǎn)體系的變革。生產(chǎn)線(xiàn)管理傳統組織架構和人員配備發(fā)生了很大的變化。工控自動(dòng)化以機器設備為核心的工廠(chǎng)管理轉變，尤其是在質(zhì)量控制、自動(dòng)化檢測以及生產(chǎn)工作人員產(chǎn)業(yè)結構調整上，正逐漸成為智能制造業(yè)的發(fā)展方向。加工廠(chǎng)質(zhì)量控制借助自動(dòng)檢測的優(yōu)點(diǎn)表現在：

智能監控如何讓產(chǎn)線(xiàn)效率飛躍？

監控系統軟件利用人工智能算法，對視頻監控開(kāi)展實(shí)時(shí)監測，完成了對生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能識別與預警信息。

AI+賦能：智慧醫院安防監測全場(chǎng)景

火警監測AI監測配備自連安全大腦系統軟件，保障機器設備端、云空間及客戶(hù)端安全性；開(kāi)發(fā)利用大數據技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)、IoT智能感知系統、區塊鏈技術(shù)等技術(shù)，可保護醫院安防監控系統。

智能安防新時(shí)代：“平臺+AI+生態(tài)”

安防是人工智能技術(shù)比較成熟的領(lǐng)域之一，而人工智能乃是推動(dòng)安防發(fā)展的核心方位，肯定必不可少。以現有的技術(shù)發(fā)展趨向不難想象，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)+智能化的搭配將不會(huì )只能在行業(yè)出現，反而是貫徹到人們生產(chǎn)制造、生活的每個(gè)社會(huì )發(fā)展階段，滲入服務(wù)場(chǎng)景的方方面面。

智慧大棚解決方案

物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，為智慧大棚提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐。這些技術(shù)能夠實(shí)現對大棚環(huán)境的實(shí)時(shí)監測、數據分析和智能控制，提高農業(yè)生產(chǎn)效率和管理水平。