傳統人工視覺(jué)效果檢測方式存有工作強度大、效率不高、準確性一致性差等問(wèn)題，無(wú)法滿(mǎn)足工業(yè)化規模性、高速運行的生產(chǎn)需要。

現階段智能制造業(yè)正逐步從人工實(shí)際操作向自動(dòng)化技術(shù)、數字化轉型，AI視覺(jué)檢測系統作為智能制造的核心技術(shù)之一，可以實(shí)現智能化、非接觸式、迅速、清晰地檢測，以確保產(chǎn)品質(zhì)量達到規范標準，大大降低人工檢測成本費用，并提高生產(chǎn)效率。AI視覺(jué)檢測系統是一種利用人工智能和機器視覺(jué)系統來(lái)自動(dòng)檢測產(chǎn)品外觀(guān)缺陷、規格、部位等信息的系統。

系統集成化的智能機器人將從生產(chǎn)線(xiàn)上抓取產(chǎn)品并轉移至視頻檢測區域，利用工業(yè)鏡頭拍攝待檢測物體的圖像。系統通過(guò)圖像識別和量化分析重要特征，優(yōu)化算法將對圖像特征進(jìn)行深入分析，并與預設數據進(jìn)行比較，以判斷是否存在缺陷。系統根據判定結果，指導智能機器人將檢測產(chǎn)品按要求放置到不同的位置。

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