一般來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識別系統的處理程序包括圖像收集-車(chē)牌準確定位 -字符分割-字符識別-結論導出這五個(gè)部分。當車(chē)輛進(jìn)入監控攝像頭檢測范圍內時(shí)，系統拍照車(chē)輛圖像或者是對圖像序列分析，獲取車(chē)輛車(chē)牌數據進(jìn)行技術(shù)處理，進(jìn)而實(shí)現快速識別數據記錄無(wú)感通行。

與此同時(shí)，實(shí)際應用中，為了能在繁雜環(huán)境、不均勻陽(yáng)光照射及其夜晚等環(huán)境下獲得清楚圖像，進(jìn)行車(chē)牌高準確定位和識別，就需要人工智能技術(shù)的支持。車(chē)牌檢測算法主要應用于車(chē)牌準確定位、字符分割和字符識別這種重要部分，并根據選用算法不一樣，系統整體性能也會(huì )有所不同。

在大中小型制造業(yè)企業(yè)，特別是工廠(chǎng)，每日來(lái)往頻繁的便是人員及車(chē)輛。來(lái)往車(chē)輛不但肩負著(zhù)公司貨物運輸功能，更是營(yíng)銷(xiāo)管理的重要一環(huán)。因此進(jìn)出口的車(chē)輛監控和快速行駛顯得尤為重要。隨著(zhù)車(chē)牌識別系統的發(fā)展和普及，越來(lái)越多的加工廠(chǎng)開(kāi)始使用車(chē)牌鑒別技術(shù)，為各大廠(chǎng)區的進(jìn)出車(chē)輛提供基本保障。

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